基于小波变换的自适应多模红外小目标检测

摘要：

小波变换是一种有效的红外小目标检测方法.然而,在不同的子带、不同方向上,信号和噪声所呈现的特性不同,采用单一的阈值往往无法得到一个令人满意的检测结果.针对这一情况,提出了一种基于小波变换的自适应多模红外小目标检测算法.该算法可以根据不同尺度和方向上噪声的分布自动调整阈值,使得检测结果更加有效.其中分别采用了自适应Bayes Shrink阈值和广义交叉验证阈值处理每个子带的小波系数,接着再利用处理后的系数重构小波图像,最后通过一个简单的全局阈值分割得到红外小目标.实验结果表明,与对照方法相比,所提出的算法具有更好的检测性能和鲁棒性.

关键词：红外小目标、目标检测、小波变换、自适应阈值

所属期刊栏目：47

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国自然科学基础研究项目11574192;陕西省自然科学基础研究项目2016GY-110;陕西省教育厅项目12JK0995

在线出版日期：2017-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：647-652