基于SWBC变换尺度相关性的红外图像阈值降噪

摘要：

针对传统图像降噪算法无法较好处理红外图像中的噪声问题,提出了一种基于SWBC(Stationary Wavelet-based Contourlet)变换尺度相关性的红外图像阈值降噪算法.本文分析红外图像信号和噪声在SWBC变换域各尺度上的能量分布特性,改进一般降噪算法对所有子带均进行处理的做法,只对高频子带系数进行降噪处理.同时为增加SWBC系数阈值判断的准确性,本文算法对每个系数设置不同的阈值,结合尺度相关特性,对系数进行双重判断.使用不同的含噪红外图像对本文算法进行检验.实验结果表明,相比于WBC尺度间硬阈值降噪、WBC尺度间自适应阈值降噪和WBC尺度相关性降噪,本文算法能获得更高的SNR提升,且SSIM值也更接近于1.

关键词：红外图像降噪、SWBC变换、尺度相关性、阈值

所属期刊栏目：47

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重大科学仪器设备开发专项2013YQ470767

在线出版日期：2017-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：641-646