基于邻域空间特征的低对比度小目标分割算法

摘要：

低对比度图像具有邻近像素的空间相关性高、灰度变化不明显等特点,从中分割出微小目标是非常困难的.本文提出一种新的低对比度图像提取小目标的分割算法,通过引进局部均匀度,结合局部熵获得空间分布状态,对低对比度图像进行分割,该算法充分利用了目标图像的灰度和空间属性.实验结果表明,该方法能有效地实现低对比度小目标图像的分割.相对于其他算法,分割精度更高,且抗噪性强,可以有效地降低过分分割问题.

关键词：低对比度、小目标、局部熵、空间特征、图像分割

所属期刊栏目：47

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省高校创新平台开放基金项目14K042

在线出版日期：2017-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：507-512