基于红外面阵扫描图像的配准和融合

摘要：

针对红外面阵扫描图像的连续拼接,提出了一种基于灰度特征的配准和融合算法.该算法首先利用Harris算子对待拼接图像的特定区域进行角点检测,并提出了一种自适应阈值方法,用于提取特征明显的兴趣点,同时限定兴趣点的个数;其次选择合适的窗口大小,利用互相关归一化(NCC)函数,对拼接图像兴趣点邻域灰度范围进行图像匹配,获得图像变换关系;最后提出了一种基于双线性变换和渐入渐出相结合的图像融合算法.结果表明,自适应阈值角点检测后的兴趣点特征明显,分布均匀且数目被阈值很好地约束,图像配准精度高,采用本文融合算法后的拼接图像,重叠区域过度平缓,不存在拼接缝和灰度跳变现象.

关键词：红外面阵扫描、Harris角点检测、自适应阈值、NCC匹配、双线性插值

所属期刊栏目：47

分类号：TP317.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家十二五预研项目41101050501;上海市现场物证重点实验室基金项目2011xcwzk04

在线出版日期：2017-03-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：246-251