一种改进的Harris角点检测的图像配准方法

摘要：

针对在传统的Harris角点检测过程中,手动输入单个阈值可能出现角点聚簇、伪角点等现象,提出了一种改进的Harris角点检测方法的图像配准方法.首先,将图像分割成3×3个无重叠子图,根据每个子图的对比度的大小,来设置每个子图的阈值.然后,采用NCC算法对检测出的角点进行粗匹配.最后,采用RANSAC算法对粗匹配中误匹配点对进行剔除.实验表明:该算法使得检测的角点分布比较均匀,并在图像配准中有效地增加图像匹配点对数,具有良好的实用性.

关键词：Harris角点、图像配准、NCC、RANSAC

所属期刊栏目：47

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市基础与前沿研究计划项目cstc2015jcyjA40051

在线出版日期：2017-03-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：230-233