基于区域梯度信息的红外小目标检测

摘要：

红外小目标检测一直是红外图像处理的难点之一，由于多种因素的影响，红外小目标容易被覆盖。分析红外图像特征，采用形态学对图像进行背景噪声抑制，在去除大部分噪声的情况下，首先利用灰度信息确定目标点的位置，然后利用区域梯度信息进而确定目标尺寸大小，对仿真图像进行处理并与 K 均值聚类法和形态学算法进行比较。实验结果表明：在低噪声情况下，三类算法均能有效地进行小目标检测，但在噪声复杂，信噪比较低的情况下，K 均值聚类法未能检测出目标，形态学算法产生了多个虚警，而该算法依然能有效检测出小目标。

关键词：小目标、虚警、区域梯度、信噪比

所属期刊栏目：46

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1547-1550