基于小波变换和改进Top－Hat滤波的红外小目标检测

摘要：

提出了一种基于小波变换与改进Top－Hat滤波的有效地红外小目标检测算法。该方法首先对红外图像进行单层小波分解，分别得到近似、水平、垂直和对角四个分量；接着，对近似分量进行改进Top－Hat滤波，并将滤波结果与原近似分量进行差分，得到差分图像，将其再与水平分量进行融合形成新的近似和水平分量。同时将垂直和对角分量的小波系数置零，进行小波重构。最后，为了进一步凸显红外小目标，采用了基于直方图的灰度变换方法对重构图像进行增强。实验结果证明本文所提出的算法能准确地检测出红外小目标，且鲁棒性较好。

关键词：红外小目标、小波变换、改进Top-Hat、融合

所属期刊栏目：46

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1431-1436