基于 CLAHE 的红外图像增强算法

摘要：

针对原始红外图像信息在压缩转换中数据信息丢失或弱化的问题，提出一种基于CLAHE（对比度受限自适应直方图均衡）的红外图像增强算法。该算法首先对14位原始红外图像的像素灰度级进行调整，然后通过 CLAHE 算法获得基图像，再通过原始图像与双边滤波后图像的差值获得细节图像，进一步通过高斯滤波算法滤除细节图像的噪声，最后合成得到输出图像。仿真结果显示：通过该算法，原始图像的对比度及边缘细节信息得到很大程度的增强。本文算法的图像增强效果优于 PE 算法和 CLAHE 算法。

关键词：红外图像、CLAHE、基图像、双边滤波、细节图像

所属期刊栏目：46

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-11-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1290-1294