期刊专题

10.3969/j.issn.1001-5078.2016.08.020

基于卡尔曼滤波器的焊缝识别算法

引用
为了提高工业现场焊缝跟踪的准确性和抗干扰能力,提出了一种基于约束卡尔曼滤波器的焊缝识别算法。采用结构光测量系统获取焊缝连续图像,然后利用形态学处理定位焊缝图像角点,并通过高斯拟合法提取激光条纹中心点,将角点和中心点的位置和速度作为卡尔曼滤波器的状态变量,建立卡尔曼滤波器的状态方程和测量方程,再由角点和中心点的位置关系构建等式约束方程,通过约束方程对卡尔曼滤波后的结果进行修正。结果表明该算法能有效实现焊缝跟踪,提高了焊缝识别的精度和抗干扰能力。

焊缝识别、焊缝跟踪、卡尔曼滤波器、图像处理

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TG409(焊接、金属切割及金属粘接)

国家自然科学基金资助项目No.51305214;浙江省自然科学基金资助项目No.LQ12E05009;浙江省教育厅资助项目No.Y201017781;宁波大学学科项目No.XKL14D2046资助。

2016-09-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共8页

1007-1014

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激光与红外

1001-5078

11-2436/TN

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2016,46(8)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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