基于 SVM后验概率的红外弱小目标检测

摘要：

针对复杂云层背景中背景边缘干扰严重的问题，提出基于支持向量机（SVM）后验概率的红外弱小目标检测算法。该算法将红外弱小目标检测视作目标与背景的二分类问题，根据红外图像特性，以各像素点8个方向的梯度作为目标和背景的分类依据，选取能够表现目标和背景特征的梯度作为 SVM训练样本的主要参考量，设定训练集，并通过训练获得 SVM分类模型。基于 SVM后验概率的检测算法将待测样本各像素点的8方向梯度作用于分类模型，获得的 SVM后验概率作为检测输出。实验结果证明了该算法的有效性。

关键词：红外小目标、目标检测、SVM后验概率、分类模型、梯度

所属期刊栏目：46

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：航空科学基金No．20130196004资助。

在线出版日期：2016-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：766-771