凸组合核函数的支持向量机高光谱图像分类

摘要：

支持向量机的高光谱图像分类中，单核函数存在局限性。为了提高分类器的分类精度和支持向量机模型的泛化能力，利用高斯径向基核和多层感知核进行凸组合构造复合核函数支持向量机，证明了该函数满足作为核函数的判决Mercer条件，并进一步将凸组合核函数支持向量机应用到高光谱图像分类中，完成了建模和实验验证。实验结果表明，凸组合核函数具有较好的鲁棒性，且该类支持向量机的分类精度和KAPPA系数较单核SVM均得到了有效的提高，是一种解决多分类问题行之有效的分类器。

关键词：高光谱图像、支持向量机、核函数、凸组合

所属期刊栏目：46

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目No.61179036；No.61201379资助。

在线出版日期：2016-06-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：627-633