基于空间自适应变分的条带噪声去除方法

摘要：

遥感图像经常被条带噪声污染，导致图像质量下降。为了去除条带噪声，本文提出了一种基于空间自适应变分的噪声抑制方法。首先，对条带噪声建模，并利用信噪比较高的区域估计出模型的增益和偏置；然后，在变分法的框架下，构建能量函数，并引入空间自适应正则因子，根据图像空间信息自适应调整正则参数；最后，采用分裂式Bregman算法优化能量函数，得到去噪图像的最优解。实验表明，本文算法可以将实际遥感图像等效视数由37.26提高到76.48，辐射质量提升因子提高到8.52 dB。本文算法能够有效去除条带噪声，保留图像细节，改善图像质量。

关键词：遥感、条带噪声、空间自适应、全变分

所属期刊栏目：46

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-06-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：617-621