基于 Mean Shift 的目标跟踪算法性能比较研究

摘要：

针对目前尚未有对基于 Mean Shift 的各类目标跟踪算法在同一数据集下进行性能比较这一问题，选取了七种具有代表性的基于 Mean Shift 的目标跟踪算法，分别从算法时效性、跟踪成功率和跟踪精确度三个方面对算法在25段包括多种复杂场景的图像序列上的性能进行了仿真实验比较。实验结果给出了算法在不同评价指标以及不同图像场景下的性能表现。由实验得出的结论可以为基于 Mean Shift 的目标跟踪算法的进一步优化改进提供参考。

关键词：目标跟踪、算法比较、时效性、成功率、精确度

所属期刊栏目：46

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金面上项目No.61177007资助。

在线出版日期：2016-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：372-376