10.3969/j.issn.1001-5078.2016.03.025
基于局部特征的单帧红外小目标检测算法
针对单帧红外小目标具有能量值高于背景和噪声的特点,提出了一种基于局部特征的单帧红外小目标检测算法。该方法首先分析了单帧红外图像各部分的高低频关系,利用单帧红外小目标与背景在频率上的不同,采用二阶巴特沃斯低通滤波器滤除背景干扰;然后设定能量与灰度阈值进行自适应阈值分割,保留疑似目标点;最后通过改进的拉普拉斯算子突出红外小目标轮廓。经过红外图像仿真实验验证,该方法能够在复杂空域快速而准确地检测出单帧红外小目标。
单帧、红外小目标、频率、阈值
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
2016-04-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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