基于混合高斯模型和六帧差分的目标检测算法

摘要：

鉴于传统混合高斯模型在光照突变、噪声干扰时鲁棒性不高，易造成检测错误等问题，提出了一种改进的视频运动目标检测算法。该算法将混合高斯模型与六帧差分算法相结合，构建了一种高效的运动目标轮廓模型，并嵌入背景替换法和动态阈值分割法提高算法的稳健性，通过连通性检测和形态学处理，得到完整的运动前景像素。不同场景的视频检测结果表明，改进算法有效克服了光照突变、噪声干扰、空洞及双影现象，与同类算法相比，具有更高的准确度和鲁棒性。

关键词：运动目标检测、混合高斯模型、六帧差分、动态阈值

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目No.61263036资助。

在线出版日期：2016-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：240-244