基于改进PCNN的压缩感知域图像融合

摘要：

提出了一种压缩感知域基于改进PCNN的图像融合算法.根据压缩采样得到待融合图像的压缩观测值,建立改进PCNN模型,即利用压缩观测值的物理意义对PCNN中连接系数,加权矩阵和特征参数进行自适应设定.并将压缩观测值作为改进PCNN神经元输入获取点火映射图作为融合算子,对源图像观测值融合后进行重构得到融合图像.实验结果表明,该算法克服现有压缩感知图像融合算法细节丢失的缺陷,主客观评价优于现有压缩感知图像融合算法.

关键词：图像融合、压缩观测值、脉冲耦合神经网络、自适应调节

所属期刊栏目：45

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：河北省自然科学基金项目No.F2011203117:河北省高等学校科学技术研究青年基金项目2011137

在线出版日期：2015-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1392-1396