激光散射式技术在钢球表面缺陷检测中的应用

摘要：

针对目前钢球表面反射率高、缺陷特征难以提取等问题,提出了一种基于机器视觉技术,利用钢球表面激光散射图片快速检测表面缺陷的方法.介绍了系统的结构和检测原理,搭建了系统检测平台.分析了利用形态学、边缘连接等图像处理算法提取缺陷散斑,利用圆度因子和延长因子判别缺陷类型的处理过程,并基于LabVIEW软件平台,选取不同缺陷的钢球样本进行了试验测试.实际试验表明,利用钢球表面激光散射图可以有效提取表面凹坑、麻点、刻痕等缺陷信息,系统可以快速准确地识别钢球的表面缺陷,可用于钢球表面缺陷的在线检测,具有很好的实用价值和应用前景.

关键词：激光散斑、机器视觉、钢球、缺陷检测

所属期刊栏目：45

分类号：TP751.2(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金青年基金项目61302181;闵行区产学研项目3714302006;上海市教委科研创新项目13YZ111;上海市自然科学基金14ZR1418400

在线出版日期：2015-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1304-1308