结合蚁群算法与二维直方图的红外图像分割

摘要：

现有的图像分割算法存在着耗时量大，分割效果不佳等问题，不适用与红外系统领域的应用。针对上述问题，根据灰度级－梯度二维直方图的目标分割优势，通过与蚁群算法相结合，提出了一种结合蚁群算法与二维直方图的红外图像分割算法。通过在传统的灰度－梯度二维直方图进行引入边缘与噪声区域的相关量；通过将图像窗口化，并根据最佳分割阈值对蚁群的启发函数以及信息素更新进行重新定义，来实现红外目标的快速提取。实验结果表明，该算法分割后的红外目标边缘清晰，抗干扰能力较强，且运算速度也得到了有效提高。

关键词：分割算法、二维直方图、蚁群算法、红外图像、阈值

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：广东省高等学校学科与专业建设专项资金科技创新项目No．2013KJCX0171；广东省自然科学基金项目No．S2013010013307资助。

在线出版日期：2015-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：715-721