基于粒子滤波的 TBD 算法研究

摘要：

结合粒子滤波算法基本理论与弱小目标检测问题建立了目标运动与量测模型。针对传统粒子滤波算法存在的问题提出了一种基于分步采样与改进重采样的新型算法，通过软件生成测试图像对算法进行仿真研究，实验结果表明算法具有较高的检测性能并且算法复杂度较低。

关键词：粒子滤波、TBD、重要性概率密度、贝叶斯估计、分步采样、重采样

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2015-02-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：109-112