FPC焊盘表面缺陷检测研究

摘要：

针对FPC焊盘表面缺陷，提出一种基于图像处理技术的智能检测方法。文章首先获取无缺陷FPC的平均图像为参考，并采用图像差影法对缺陷定位。接着，引入信息熵概念对FPC焊盘表面的几何形貌、颜色波动性进行量化，实现对纹理特征的量化与提取。通过实验观测得到：缺陷焊盘与无缺陷焊盘在颜色、面积特征上具有明显的区别。因此，检测系统通过焊盘的颜色、面积、纹理特征实现对缺陷的检测。检测准确率高达97．8％，50个焊盘的平均检测时间为300ms。满足在线检测的要求。

关键词：FPC、图像差影法、缺陷定位、纹理特征

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省自然科学基金No． S2012010010368；2011年梅州市产业技术研究与开发资金计划项目。

在线出版日期：2014-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：692-696