基于压缩感知的红外与可见光图像融合算法

摘要：

压缩感知是一种新的信号采样理论，突破了传统的Nyquist采样率须为信号最高频率的2倍以上的定理。对于稀疏信号，它能够以远低于Nyquist采样速率对信号进行采样，并通过重构算法恢复出原信号。提出了一种基于压缩感知的红外与可见光图像融合算法，对图像进行测量，并通过融合算法对测量值进行融合。仿真实验显示，压缩感知能较好地实现图像的融合。

关键词：图像融合、压缩感知、信号重构、红外图像、可见光图像

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中科院光电技术研究所微细加工光学技术国家重点实验室开放基金项目No.kfs4；安徽省高校省级自然科学基金No.KJ2011 Z138；安徽师范大学校青年基金No.2009xqn64资助。

在线出版日期：2014-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：582-584