基于属性直方图的快速Otsu红外目标检测算法

摘要：

为了提高红外小目标检测的有效性和实时性，提出了一种改进的二维Otsu算法。该算法运用了属性直方图的概念，通过构造适合红外小目标图像特性的属性集，来确定Otsu算法的最佳分割阈值。为了减小计算复杂度，从推导递推关系式和缩小搜索范围两方面，给出了快速算法。在数学形态学Top-Hat变换对原始红外图像进行背景抑制的基础上，利用本文提出的改进算法在含有噪声的背景抑制图中分割出候选的目标点，并和其他目标分割方法进行比较，实验结果证明了这种方法的抗干扰性更好、时效性更高。

关键词：目标检测、直方图、Otsu算法、背景抑制

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：博士后基金资助项目。

在线出版日期：2014-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：577-581