基于PCR和PLS的蔗糖浓度透反射测量方法研究

摘要：

利用近红外透反射光谱技术，研究短波近红外光谱（780～1100nm）无损检测蔗糖溶液的可行性，并通过主成分回归（PCR）和偏最小二乘（PLS ）方法建立了蔗糖溶液的近红外定量分析模型。采用Savitzky-Golay卷积平滑（5点）和多元散射校正（MSC）进行预处理，并且对预处理后的数据进行建模分析。PCR定量分析的结果：主成分数 PC ＝7，交互验证相关系数RCV ＝0.957335，交互验证的校正标准偏差RMSECV＝0.015859；PLS定量分析结果：主成分数PC＝4，交互验证相关系数RCV ＝0.975789，交互验证的校正标准偏差RMSECV＝0.012251。分别用PCR和PLS的校正模型对预测集样本进行预测，两种模型的预测标准偏差RMSEP分别为0.0127，0.0118。二者均对高浓度蔗糖溶液的预测结果比较理想，而且在PLS模型下，77％以上的样本相对误差在10％以下，较PCR模型的高。综合结果，PLS所建立的模型简单，而且精度很高，所以，基于短波近红外光谱的蔗糖浓度的快速无损检测是可行的。

关键词：近红外光谱、透反射、蔗糖、偏最小二乘、主成分回归

分类号：TN219(光电子技术、激光技术)

资助基金：国家自然科学青年基金No.31101748；北京市农林科学院创新能力建设专项No.KJCX201102001资助。

在线出版日期：2014-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：528-532