光学图像高斯平滑滤波的DSP优化

摘要：

高斯平滑滤波方法具有优良的噪声平滑性能和边缘保留能力,但运算量相对较大,限制了其在实时图像处理系统中的应用.本文基于高斯平滑掩膜的可分解性,提出了一种单次遍历实现两次卷积的高斯平滑滤波DSP优化方法.首先,依次打包读取4×8图像区域作为基本运算单元,有效降低对数据的重复访问;其次,在基本运算单元内,利用内联函数并行计算横向模板的一次卷积;然后,重组并复用横向模板卷积单元直接进行纵向模板的二次卷积.最后,以基本运算单元为单位遍历处理图像,计算平滑滤波结果.实验表明,利用TMS320C6455定点DSP对一幅320×240×8bit图像进行5×5高斯模板滤波耗时0.187ms,是优化前滤波耗时的1/35,具有较大的工程应用价值.

关键词：光学图像、高斯平滑滤波、算法优化、实时、数字信号处理器

所属期刊栏目：43

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：部委级预研项目51301030404-1

在线出版日期：2014-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1411-1415