基于HS-CbCrCg肤色模型的人脸检测算法

摘要：

传统的人脸检测方法对于复杂背景彩色图像中人脸区域检测效果不理想.本文首先对不同光照条件下的输入图像进行光补偿和图像增强的预处理,然后利用HS-CbCrCg颜色空间建立肤色模型对图像进行肤色判别,之后用改进的Adaboost算法检测肤色区域的人脸信息,最后对重点区域重检测判别出确信人脸.实验数据表明,此方法对比传统的人脸检测方法,处理速度更快同时能够降低人脸漏检率和误检率.

关键词：人脸检测分割、HS-CbCrCg肤色模型、改进的Adaboost、重检测

所属期刊栏目：43

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61261036

在线出版日期：2014-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1402-1405