面向图像分类的SAR与可见光图像融合

摘要：

SAR和可见光图像成像机理不同,图像差异较大,较难取得良好的融合效果.本文直接面向SAR图像分类,在NSCT变换融合框架下,利用遗传算法搜索低频加权系数,高频系数采用空间频率取大规则对SAR和可见光图像进行融合.实验结果表明本文方法获得的融合图像分类效果更好,更加有利于图像识别等后续处理.

关键词：图像融合、图像分类、NSCT、遗传算法

所属期刊栏目：43

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61171057;山西省回国留学人员科研资助项目20120706ZX;教育部高等学校博士学科点专项科研基金博导类资助课题20121420110004

在线出版日期：2013-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1291-1295