基于改进高斯模型的车流量检测算法

摘要：

提出了一种基于改进单高斯模型的车辆检测与流量统计算法,该算法采用改进的单高斯模型对移动目标进行检测,然后选用HSV颜色空间抑制阴影,提高了目标提取的准确率,最后,按车道分别设置相应的虚拟区域,以实现车流量的统计工作.为验证算法的有效性,在标准测试视频上进行了对比实验,实验结果表明,该算法能够快速地提取车辆目标,且具有较高的车辆识别率,有一定的实用价值.

关键词：计算机视觉、高斯模型、阴影抑制、交通

所属期刊栏目：43

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61162022;江西省自然科学基金项目2009GZW0020

在线出版日期：2013-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1180-1183