10.3969/j.issn.1001-5078.2013.10.17
基于改进Sobel算子的红外图像边缘提取算法
针对红外热像仪采集的图像边缘信息模糊,图像显示多样性,边缘信息难提取的特点,提出了一种基于Sobel算子梯度相乘的边缘提取算法.该算法首先对红外热像仪图像进行待识别目标的高温区域提取,然后分别利用增加了6个方向模板的Sobel算子和Roberts算子对图像进行边缘提取,再将得到的两幅梯度幅值图像进行梯度相乘,最终得到边缘提取图像.最后,用MATLAB对图像进行了仿真,仿真结果表明,该算法能够快速有效地提取红外热像仪图像的边缘,弥补Sobel算子的不足及提高了Sobel算子边缘检测的性能,计算简单,具有良好的检测精度,而且得到的边缘较细,极大的改善了图像边缘提取的效果.
图像处理、边缘检测、改进的Sobel算子、热红外图像
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TP751.1(遥感技术)
中央高校基本科研业务费专项资金项目2010YD03
2013-11-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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