多特征融合的行人检测算法

摘要：

针对站立行人的外观特性,提出多特征优选的行人检测算法.首先在特征提取阶段,分别利用梯度直方图,灰度共生矩阵、HSV颜色来提取行人的边缘,纹理和颜色频率特征,构成丰富的特征集.接着在分类器创建阶段,使用偏最小二乘法降维算法,优选出权重较大的特征,形成二次判别分类器.最后利用训练好的分类器,对行人进行监测.实验结果表明,本算法在FPPW =0.0001时漏检率为3％左右,检测精度高于HOG和PID算法.

关键词：行人检测、梯度直方图、偏最小二乘法、漏检率

所属期刊栏目：43

分类号：TP751.2(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金科研项目61272296

在线出版日期：2013-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1064-1067