基于仿真雷达图像的低空风切变类型识别研究

摘要：

采用基于小波变换提取纹理特征和BP神经网络对低空风切变的类型识别进行仿真研究.利用已有的仿真雷达数据生成仿真雷达扫描图像,通过阈值分割提取风切变区域,之后对其进行二层小波分解,求取各子带小波系数的均值和标准差作为特征向量.最后利用BP神经网络对特征向量进行识别分类.仿真结果比较理想,表明算法具有良好可行性.

关键词：低空风切变、仿真雷达图像、小波变换、BP神经网络、识别

所属期刊栏目：43

分类号：TN958.98

资助基金：国家自然科学基金项目41075013;中央高校基金项目ZXH20101D020,ZXH2009B001

在线出版日期：2013-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：334-338