基于NSCT的红外与可见光图像融合方法

摘要：

针对红外与可见光图像在融合时亮点目标易丢失且背景信息不够清晰的问题,提出基于非下采样轮廓波变换(NSCT)与局部区域融合规则相结合的红外与可见光图像融合方法.利用NSCT对源图像进行多尺度、多方向分解,对低频子带系数采用加权平均取均值的融合规则,对高频子带系数采用系数值选大与局部均方差相结合的融合规则,将前两步得到的系数进行逆NSCT得到融合图像.实验结果表明,在主观视觉效果和客观评价方面,该融合算法都是有效的且可得到比参考融合算法更为理想的融合图像.

关键词：非下采样轮廓波变换、红外图像、可见光图像、加权平均、局部均方差

所属期刊栏目：43

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：天津市教委科技发展基金20090718

在线出版日期：2013-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：319-323