两阶段三维滤波的红外图像去噪算法

摘要：

针对获取的红外图像含有的噪声,利用图像中的自相似性统计特性,提出两阶段三维滤波的红外图像去噪算法.算法通过块匹配分组,两阶段联合滤波和聚集三个步骤来实现对图像的初次估计和最终估计.初次估计线性硬阈值滤波实现.最终估计采用非线性维纳滤波实现.实验结果表明,与PDE,BLS-GSM相比,算法在图像视觉质量,输出PSNR和和执行时间上具有更好的优势,适合于实时性应用场合.

关键词：块匹配、联合滤波、图像去噪

所属期刊栏目：43

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61272296;湖北省教育厅科学技术基金B20122503

在线出版日期：2013-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：261-264