基于形状特征的红外目标检测方法

摘要：

针对红外地面固定目标无直接可用基准图,目标边缘模糊,不利于目标识别检测等问题,提出一种新的基于形状特征的红外目标检测方法.首先在依据红外图像形状特征的基础上,引入图像的灰度形态学梯度,扩展对比度、增长图像边缘特征；其次进行多子区划分,并设计像素相似性计算,有效地结合了像素点的灰度信息以及空间位置；最后在考虑实时图中非真实边缘影响时,加入了Canny算子检测边缘,分离目标与背景,在红外实时图中检测出所需的目标.实验结果表明,本文所提算法检测率能达到80％以上,与直方图检测方法、Hausdorff算法、Nprod算法相比,分别平均提高了近10％,11％,20％,算法花费时间缩短2/3.对于红外固定目标,该方法具有检测率高、速度快、精度高等优点.

关键词：形状特征、多子区、像素相似性、空间位置、目标检测

所属期刊栏目：43

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：49-53