SIFT与形状上下文结合的异源图像匹配算法

摘要：

针对红外图像和可见光图像灰度差异大、匹配困难的问题,提出了一种基于改进的尺度不变特征变换和形状上下文描述的局部多特征匹配算法.首先通过高斯差分检测算法分别提取两幅图像的特征点；针对特征点梯度方向存在反转现象,结合梯度镜像方法对特征点统计特征点邻域梯度方向信息；然后引入图像边缘特征生成形状上下文描述子,与梯度方向描述子级联成联合描述子；最后采用欧氏距离和卡方距离加权的联合距离和最近邻算法对特征点进行匹配.实验结果证明,在红外图像和可见光图像匹配中,该算法相比原始SIFT算法能有效减少误匹配特征点对,达到较高的匹配精度.

关键词：尺度不变特征变换、形状上下文、特征匹配、红外图像、可见光图像

所属期刊栏目：42

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60772151, 61075025,61175120

在线出版日期：2013-01-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1296-1300