基于预测和加权匹配的目标快速定位方法

摘要：

基于模板匹配算法,提出了一种适用于高速流水线检测的目标定位改进算法.该算法利用已知目标位置预测未知被测物体,并用加权模板匹配实现精确定位.首先对运动的物方空间进行标定使得连续采集的图片有连续统一的坐标系,从而实现图像间物体位置预测.同时,提出一种对模板不同特征区域加权的方法,在不影响算法复杂度的前提下,正确选择权值,能使目标物体区域内的匹配相似度有更好的显著度和单调性.实验结果表明,结合预测位置和加权求相似度的模板匹配具有更高的快速性和鲁棒性.

关键词：模板匹配、预测目标模型、加权匹配、鲁棒寻优

所属期刊栏目：42

分类号：TP931.4

资助基金：国家自然科学基金项目50375110

在线出版日期：2012-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：718-722