基于特征点的红外与可见光图像配准研究

摘要：

提出了一种基于特征点的红外和可见光图像配准方法.首先根据边缘图像的结构分别提取红外图像特征点和可见光图像特征点,其次根据结合了形状结构和灰度、梯度角信息的配准准则寻找两幅图像的对应特征点,最后利用三对特征点根据刚体变换得到图像的缩放倍率、旋转角度和平移坐标,从而实现两幅图像的配准,并通过实验给予了证明.

关键词：图像配准、特征点提取、红外和可见光图像、曲线矩、互信息

所属期刊栏目：42

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部高等学校博士点专项科研基金项目20103219120016;江苏省"第七批六大人才高峰"项目DZXX-104;光电成像技术与系统教育部重点实验室基金项目20100EIOF14;微光夜视技术重点实验室开放基金项目J20110508

在线出版日期：2012-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：713-717