基于Contourlet变换和模糊理论的图像融合算法

摘要：

提出一种基于Contourlet变换和模糊理论的红外与可见光图像融合算法.首先,对源图像进行Contourlet变换；随后对低频和高频的小波系数采用不同的融合规则,即低频部分采用基于模糊集的自适应加权融合方法,高频部分采用基于区域小波能量加权的方法；最后再通过contourlet逆变换,获得融合图像.实验结果表明该算法能够较好地保留源图像的细节信息,具有较好的视觉效果,是一种有效实用的方法.

关键词：Contourlet变换、图像融合、模糊集、可见光图像、红外图像

所属期刊栏目：42

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：福建省教育厅科技项目JA10239;泉州市科技项目2009Z53

在线出版日期：2012-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：695-698