一种新的红外图像细节增强算法

摘要：

红外成像系统在数字化时使用14位(或16位)数据来量化一个像素,具有动态范围大、含噪多和对比度低等特点,因此在进一步处理之前往往需要进行必要的增强.目前常用的红外数据增强都是基于普通方法压缩至8位后完成,许多细节信息已在压缩过程中损失,因而增强效果有限.本文把增强过程放在从14位到8位的压缩过程中,提出一种双域滤波及改进的最值归一化对比度增强算法的红外图像增强方法.首先使用双域滤波将原始14位图像的细节部分与基本部分分开,压缩基本部分的动态范围、保留或增强细节部分,然后使用改进的最值归一化方法增强图像对比度,最终得到可以在普通显示器上处理的8位图像数据.该方法在压缩红外图像数据宽度的同时保留了细节信息,取得了良好的实验结果.

关键词：红外图像、双域滤波、最值归一化、图像细节增强

所属期刊栏目：42

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省自然科学基金重点项目08JJ3131;湖南省教育厅重点项目10A076

在线出版日期：2012-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：579-583