红外小目标的分类背景预测与图像分块技术

摘要：

基于复杂天空背景下红外小目标的特性分析,提出了一种利用分类背景预测与图像分块技术进行红外小目标检测的有效算法.该算法以背景预测理论为基础,通过边缘检测技术、最大均值和局部最相似分类背景预测技术获得较为准确的图像背景,进而采用统计分割算法从残差图像中提取出较为精确的目标位置.其中,通过图像分块处理,提高了算法计算效率.最后,选取了三组具有代表性的红外序列对算法的性能进行了检验.实验结果表明,所提出预测算法在检测准确性、鲁棒性以及计算效率上都具有明显的优越性.

关键词：红外小目标、边缘检测、图像分块、背景预测

所属期刊栏目：42

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家自然科学专项基金项目/科学仪器基础研究专款20927001;陕西省自然科学基金项目2006F47;陕西师范大学优秀科技预研基金项目20092006

在线出版日期：2012-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：572-578