基于三维纹理分割的高光谱图像异常检测

摘要：

一幅复杂背景的高光谱图像可以看成是由不同纹理组合而成,纹理的统计特性可以近似用高斯分布来描述.采用纹理分割实现复杂背景的分解,从而突破异常大小和形状的限制.采用三维高斯马尔科夫场来描述高光谱图像背景的分布特性,利用最大似然估计得出模型参数,以此参数为特征进行纹理分割,在各纹理上计算像素的统计特性,进行异常检测.

关键词：异常检测、高光谱图像、马尔科夫模型、纹理分割

所属期刊栏目：42

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：561-566