应用近红外技术直接检测烟丝常规化学成分的研究

摘要：

为了探讨近红外光谱分析技术直接检测烟丝常规化学成分的可行性,利用采集到的烟丝近红外光谱,采用偏最小二乘法(PLS)对测定烟丝样品的总糖、还原糖、烟碱、总氮、钾、氯含量数据与其相应的光谱数据进行拟合,建立了直接用于预测烟丝总糖、还原糖、烟碱、总氮、钾和氯含量的NIRS分析模型,平均相对偏差分别为2.2％,2.37％,1.82％,2.22％,3.68％和3.30％,变异系数均小于3.5％.该模型预测准确性和重现性较高,简便、快速,适用于批量烟丝检测,尤其是无需研磨烟粉,进一步减少了粉尘的污染,可以直接用于卷烟产品叶组配方质量监控.

关键词：近红外、烟丝、偏最小二乘回归法、总糖、还原糖、总氮、烟碱、钾、氯

所属期刊栏目：42

分类号：TN219(光电子技术、激光技术)

资助基金：中国烟草总公司科技重点项目110200801020;云南中烟工业公司科技项目2008YL07;红云红河集团项目HYHH2010YL02

在线出版日期：2012-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：393-398