基于KPCA和LSSVM的蜂蜜近红外光谱鉴别分析

摘要：

为快速鉴别普通植物源与中草药植物源蜂蜜,提出一种核主成分析和最小二乘支持向量机相结合的蜂蜜近红外光谱定性分析新方法.利用傅里叶变换近红外光谱仪测定普通洋槐蜂蜜和益母草、黄连两种中药植物源蜂蜜样本的近红外光谱并预处理,然后对光谱进行核主成分分析,提取非线性特征,最后设计基于纠错编码最小二乘支持向量机的多类分类器模型.采用网格搜索法确定模型最优参数,利用最优分类模型对未知类别蜂蜜样本进行识别,正确率可达96.67％.结果表明,基于KPCA和LSSVM的近红外光谱定性分析算法鉴别普通植物源与中草药植物源蜂蜜是可行的.

关键词：近红外光谱、核主成分分析、最小二乘支持向量机、蜂蜜、中草药植物源

所属期刊栏目：41

分类号：O657.3(分析化学)

资助基金：教育部高等学校科技创新工程重大项目培育基金708025;河北省自然科学基金F2010001268;秦皇岛市科学技术研究与发展计划200901 A032

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1331-1336