去除椒盐噪声的非对称有向窗加权均值滤波

摘要：

针对传统滤波对称窗口在图像边缘处会引入干扰像素引起图像模糊的问题,提出一种非对称有向窗加权均值滤波算法.首先,基于区域极值进行噪声检测；其次,在对称有向窗的基础上提出非对称有向窗的概念,对于噪声点,通过标准差最小的原则自适应选择非对称有向滤波窗口；然后,在选择的非对称有向滤波窗口内对噪声点进行自适应基于距离倒数的加权均值滤波；最后,根据滤波结果对噪声点进行二次确认,纠正前面噪声检测中误检的噪声点.仿真实验表明,该方法在去噪效果和边缘保持性能及运算速度上都优于基于对称有向窗滤波算法,而且与传统的中值滤波法及其一些改进算法相比,也表现出了更优越的性能.

关键词：非对称、加权均值滤波、椒盐噪声、噪声检测

所属期刊栏目：41

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金51005242;学院青年基金项目01D028

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1267-1272