波长优选BP神经网络用于近红外光谱分析

摘要：

近红外光谱分析技术在物质成分分析中的得到广泛的应用,在自主研发的滤光片型近红外仪器中应用基于波长优选的BP神经网络模型的方法.该方法是采用多元线性回归算法获取最优波长,将最优波长作为BP神经网络模型的输入,所得模型的拟合残差为8.768991×10-6,建模样品集相关系数和检验样品集相关系数分别为0.994和0.996.试验结果表明,基于波长优选的BP神经网络模型方法能够更快获得最优解,减少建模所用变量,建立稳健的定量模型.

关键词：波长优选、BP神经网络、近红外光谱分析

所属期刊栏目：41

分类号：O657.32(分析化学)

资助基金：吉林省科技发展计划国际科技合作项目20080721

在线出版日期：2011-12-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：871-874