高密度椒盐噪声图像开关自适应滤波算法

摘要：

针对现有算法普遍对高密度椒盐噪声滤波不足的问题,提出一种自适应高密度椒盐噪声滤波算法.该算法首先在分析窗口中确定信号点与可能的信号点分布情况并据此进行噪声检测,然后计算出图像的噪声密度.对于低密度椒盐噪声图像采用邻域信号点均值滤波方法,对于高密度噪声图像(噪声密度大于30%),则根据窗口中信号点的分布情况采用加权迭代滤波方法.实验结果表明,本文算法比其他算法具备更好的去噪能力,尤其在较高密度(90%)噪声情况下与其他算法相比获得的峰值信噪比(PSNR)仍高出10 dB左右.

关键词：图像、椒盐噪声、开关自适应滤波、高密度

所属期刊栏目：41

分类号：TN911.73

资助基金：中国水利水电科学研究院开放基金IWHRKF201010

在线出版日期：2011-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：817-821