基于小波和灰度形态学的红外图像增强方法

摘要：

针对红外图像对比度差、信噪比低的特点,提出了一种基于小波变换和灰度形态学的红外图像对比度增强的算法,对红外图像进行小波分解后,利用灰度形态学对低频系数进行对比度增强,同时计算局部阈值,并利用确定的阈值对小波系数进行去噪处理,最后重构得到去噪后的增强图像.实验结果表明,本文算法有效的提高了目标的对比度,同时突出了目标的细节信息,算法在性能优于传统的中值滤波与直方图均衡法相结合、维纳滤波与灰度变换法相结合的对比度增强算法.

关键词：小波变换、灰度形态学、对比度增强、局部阈值去噪

所属期刊栏目：41

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2011-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：683-686