10.3969/j.issn.1001-5078.2011.04.024
结合相位和SIFT特征相关的图像自动配准算法
提出一种鲁棒性较好的图像配准算法解决乱序输入图像序列自动拼接问题.首先为输入图像建立多分辨率金字塔,在较低分辨率图像层上进行相位相关区域搜索;接着对得到的相关区域进行SIFT特征相关验证,得到图像序列的配准关系和透视变换矩阵的初步估计;然后结合估计参数对原始图像的SIFT?特征再次进行相关匹配,最终实现图像序列变换参数的精确求解.该算法结合相位相关和SIFT特征相关两种配准算法的优点并应用由粗到精的匹配策略提高了图像配准的速度和稳定性.
图像自动配准、相位相关、SIFT特征、对数极坐标变换
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TP391(计算技术、计算机技术)
安徽省红外与低温等离子体重点实验室基金2007A011011F
2011-07-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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470-473