基于C-V模型的红外图像自动分割方法研究

摘要：

为解决红外图像分割中背景噪声及边界轮廓的影响,引入了基于曲线演化理论、水平集方法和M-S分割函数的C-V模型.通过将图像表达为分段常量函数来建立适当的能量函数模型,引入水平集的表示方法,在整个图像域中依据最小化分割寻找全局极小值,可令活动轮廓最终到达目标边缘.由MATLAB实现的仿真结果表明采用C-V模型对红外图像进行自动分割不受边界轮廓线连续性限制,对初始轮廓线位置不敏感,对图像噪声具有很强的鲁棒性,对均匀灰度目标分割效果良好.

关键词：图像分割、水平集、C-V模型、红外图像、MATLAB

所属期刊栏目：41

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2011-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：356-358