基于互信息和梯度的红外与可见光图像配准新方法

摘要：

红外与可见光图像配准是常见的多传感器图像配准,在军事、遥感等领域有着广泛的应用.提出了一种基于互信息和图像梯度的红外与可见光图像的自动配准方法:首先,获得图像的梯度信息,然后根据定义的扩展结构获得边缘区域图像,选择最大归一化互信息作为相似性测度,使用Powell算法获得最佳配准参数.实验结果证明,本文方法较传统的基于互信息和梯度的配准方法,提高了配准的速度和精度,可以作为一种有效的粗配准的方法.

关键词：图像配准、红外与可见光图像、边缘图像、梯度、互信息

所属期刊栏目：41

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：航空科学基金项目20090152004

在线出版日期：2011-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：224-228