基于神经网络的激光脉冲编码解码研究

摘要：

应用神经网络技术对寻的式制导武器常用的PCM码型进行了识别,以验证这种解码方法的有效性.通过建立线性神经网络,采用训练向量长度优先和数量优先两种方式对网络进行训练,并对下一激光脉冲信号的产生时刻进行了预测.仿真结果表明,线性神经网络在2.3个周期内就可以准确地预测,并且脉冲在时间轴上小范围的抖动不能影响网络的预测精度,这表明神经网络技术可以有效地对脉冲编码进行解码操作,具有一定的工程实用性.

关键词：激光编码、神经网络、解码

所属期刊栏目：40

分类号：TN97

在线出版日期：2010-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1076-1079